Dokumentbehandling omfatter et bredt spekter av teknikker og teknologier som gjør det mulig for datamaskiner å
forstå og manipulere informasjon i dokumenter . Det handler ikke bare om å lese dokumenter, men også om å trekke ut meningsfulle data, analysere innholdet og utføre handlinger basert på den forståelsen.
Her er en oversikt over nøkkelbegrepene:
1. Dokumenttyper:
* Strukturerte dokumenter: Disse har et forhåndsdefinert format og organisering (f.eks. Regneark, databaser, fakturaer, PDF -er).
* Ustrukturerte dokumenter: Disse mangler en fast struktur (f.eks. E -post, artikler, håndskrevne notater).
2. Nøkkeltrinn:
* Dokumentinnsamling: Å få dokumentet til et format datamaskinen kan behandle (f.eks. Skanning, OCR, API -integrasjon).
* Forbehandling: Å rydde opp i dokumentet, fjerne støy og forberede det til analyse.
* Datautvinning: Identifisere og trekke ut nøkkelinformasjon fra dokumentet (f.eks. Datoer, navn, adresser, beløp).
* Innholdsanalyse: Forstå betydningen og konteksten til den ekstraherte informasjonen (f.eks. Sentimentanalyse, emnemodellering).
* Handling/utgang: Bruke den behandlede informasjonen for å automatisere oppgaver (f.eks. Generere rapporter, oppdatere databaser, utløse arbeidsflyter).
3. Teknikker og teknologier:
* Optisk karaktergjenkjenning (OCR): Konvertere bilder av tekst til maskinlesbare data.
* Natural Language Processing (NLP): Bruke algoritmer for å forstå og tolke menneskets språk.
* Machine Learning (ML): Treningsmodeller på merkede data for å automatisere oppgaver som datautvinning og innholdsanalyse.
* Deep Learning (DL): En undergruppe av ML ved bruk av kunstige nevrale nettverk for mer komplekse oppgaver.
* Computer Vision: Slik at datamaskiner kan "se" og tolke bilder, inkludert dokumenter.
4. Applikasjoner:
* Business Process Automation: Automatisering av oppgaver som fakturabehandling, kontraktsanalyse og kundesupport.
* Customer Relationship Management (CRM): Å trekke ut informasjon fra kundekommunikasjon for å tilpasse interaksjoner.
* Finance: Analysere regnskap, oppdage svindel og håndtere risiko.
* Healthcare: Behandling av pasientjournaler, automatisering av forsikringskrav og støtte medisinsk forskning.
* Legal: Gjennomgå kontrakter, generere juridiske dokumenter og gjennomføre due diligence.
I hovedsak har dokumentbehandling som mål å bygge bro mellom gapet mellom menneskelig lesbare dokumenter og datamaskinbehandlede data, og låse opp nye muligheter for automatisering, effektivitet og beslutningstaking.
