variansanalyse , eller ANOVA , er en avansert statistisk teknikk som brukes i hypotesetesting . Teknikken tester om hjelp av to separate bestander er like. ANOVA er vanligvis undervist mot slutten av et college statistikk klasse og kan være et vanskelig begrep for elevene å forstå. PowerPoint er et verktøy som kan hjelpe deg å presentere fakta om ANOVA i bite-size porsjoner , tilrettelegging for diskusjon og støtte forståelse av begrepet . Instruksjoner
en

Lag et lysbilde å innføre definisjonen av variansanalyse . En formell definisjon skaper et utgangspunkt for elevene å forstå hva ANOVA er . For eksempel kan du skrive ligningen for enveis ANOVA sammen med det formål , som er å finne ut om data fra ulike grupper har samme gjennomsnitt .
2

Type noen eksempler på data til en andre lysbilde. For eksempel kan du skrive en liste med bakterier teller egg fra to ulike produsenter i raset . Å gi et eksempel er en mulighet til å diskutere hvorfor vite om midler til to ulike populasjoner er de samme kan være viktig .
3

Place standard ANOVA tabellen på tredje lysbildet. En standard ANOVA tabellen har kolonner med summer av kvadrater , frihetsgrader , mener kvadrater ( SS /df ) , F-statistikken og p-verdi . Type under bordet at F-statistikken ville bli brukt til å gjøre en hypotese test for å finne ut om de slemme bakterier teller fra forrige lysbilde er de samme .
4

Arbeid eksempelet på de neste lysbilder lysbilde. I eksempelet ovenfor , vil du arbeide gjennom å finne ut F-statistikken for de bakterietall i egg . Uthev p verdien du får fra testen . Elevene lære om ANOVA vil ha støtt på p-verdi mange ganger i løpet av et semester , fremhever p-verdi vil trekke oppmerksomhet til forkunnskaper
5

Legg et lysbilde for å oppsummere skritt å ta når. beregning ANOVA .
6

Legg en siste lysbildet skisserte fallgrubene ANOVA test. For eksempel kan feil krype inn hvis du utføre en rekke t-tester . Flere sammenligning tester bør brukes i stedet for å utføre en serie med t-tester .