Begrepet " histogram " ble skapt i 1895 av statistikeren Karl Pearson å beskrive en bestemt type stolpediagram som måler kvantitative data . Histogrammer er brukt i alle felt som sysselsetter statistisk beslutninger. Minitab er en kraftig statistisk analyse program som ofte brukes i tekniske applikasjoner . Minitab kan du raskt lage et histogram fra en eller flere kolonner med data . Når du har opprettet grafen , tolke resultatene er ganske grei. Instruksjoner , Lag histogrammet
en
Angi data til en ny kolonne i en Minitab regneark. For dette eksempelet , vil vi legge inn verdiene 16 , 24 , 13, 19 , 26, 18 , 17, 21 , 15 og 23 i kolonne C1.
2
Etikett kolonnen ved å klikke cellen over den første raden i kolonne C1 og skrive "Sample data . "
3
Klikk " graf " og deretter " Histogram " fra menyen øverst i Minitab vinduet.
4
Et galleri av tilgjengelige diagramtyper vil åpne . Dobbeltklikk på " Enkel" for å opprette et histogram ved hjelp av Minitab standardinnstillinger alternativer.
5
Dobbeltklikk kolonne C1 for å velge den fra listen på venstre side av den neste dialogboksen. Du kan også skrive inn " C1 " i boksen merket " Graf variabler . "
6
Klikk " OK " for å lukke dialogboksen. Din histogram vil nå bli opprettet.
Tolke Histogram
7
Sjekk grafen for forvrenger . En helt normal kurve er en symmetrisk bjelle form. Hvis dataene er normalfordelt , vil stolpene i histogrammet din passe på at grunnleggende form, med den høyeste bar i sentrum . Dersom formen er forskjellig, er dataene skjev og videre analyse kan være nødvendig.
8
Sjekk for uteliggere . Uteliggere er datapunkter utenfor de angitte grensene. Hvis prosessen tilsier at verdiene skal bare falle innenfor et bestemt område, for eksempel mellom 5 og 14 , og det er verdier som er lavere enn 5 eller høyere enn 14 , er dataene større avstand enn ønskelig og prosessen kan ikke være i kontroll.
9
Merk spredningen . Hvis grafene er svært smal og tett gruppert , betyr det at datapunktene er svært tett sammen . Dette representerer en homogen populasjon eller en prosess som er i stram kontroll . Hvis grafen er bredt spredt ut, er det en stor variasjon mellom datapunkter , og prosessen er i dårlig kontroll eller befolkningen er mangfoldig.