krysstabuleringer - også kalt krysstabeller - bivariate tabeller og to-variabel- tabeller brukes til å avgjøre om en gitt variabel er tilknyttet en annen variabel , vanligvis med kategoriske data . De brukes ofte i hypotesetesting . Selv om konseptet bak testen er relativt enkel , tar tolkningen av kryss tabulation resultater litt øvelse for å mestre, særlig i SPSS som har en tendens til å produsere mer data i produksjonen vinduet enn det som faktisk trengs . Saksbehandling Oppsummering

Saksbehandlingstiden oppsummering forteller deg hvor stor andel av din totale datasettet er inkludert og tatt med i tabellen . Den " Gyldig " angir antall saker som inngår i analysene og hva prosentandel av den totale datasettet dette representerer . Den " mangler "-kolonnen forteller deg hvor mange saker der ekskludert , noe som kan skyldes feil , for eksempel data som skrives inn i feil kolonne , eller det kan være bevisst , for eksempel en undersøkelse spørsmålet blir stilt kun enkelte respondenter .

Cross Tabulering

korset tabulation tabellen viser spredningen av svarene på tvers av de to variablene . Tenk deg at søylene representerer kjønn , med en kolonne hver for mannlige og kvinnelige , og radene representerer stressnivået, delt i to rader , lav og høy. Dette skaper en 2 av 2 rutenett , der hver rute forteller deg hvor mange mennesker er i begge kategorier . For eksempel kan det øverste venstre firkantet være andelen av folk som er både mannlige og lavt stress, under og til høyre for rutenettet er summen av den raden eller kolonnen
. en variabel av gangen

ved å se på den nederste raden "Sum" , kan du se hvor mange prosent av folk som er mannlig og kvinnelig . Se her for å sikre at det er en jevn fordeling i prøvetaking - for eksempel hvis du har 30 menn og fem kvinner , de resultatene du har for kvinner er sannsynlig å være mindre nøyaktige. Lengst til høyre "Total "-kolonnen forteller deg hvor mye folk som er høyt og lavt stress, uavhengig av kjønn .
Interaksjoner

Du kan få mer informasjon om deltakerne ved å se i to av to rutenett . Over den første raden , kan du se hvor mange menn kontra hvor mange kvinner har lav belastning , og den andre raden forteller deg det samme for høyt stress . Se etter forskjeller i prosenter på tvers av rader og ned kolonner , og dette indikerer at kjønnene oppleve forskjellige stressnivå. Merk at korset tabulation tolkninger kan ikke fortelle deg bakgrunnen for eventuelle forskjeller du finner, og bare forteller deg at forskjellene eksisterer.