? " Coding et tall" refererer til prosessen med å identifisere betydningen av nummeret, eller noen annen del av datum og merkingen den basert på en preestablished sett med regler . Kodingen er anvendelsen av et mønster for å gjøre analysen av dataene enklere. Også , når du sorterer tilfeldige data i en logisk kode , andre kan lese det og forstå kategoriene . Koding

Coding er den organisatoriske prosessen brukes til kvantitative data som grupperer lignende typer data stykker sammen for analyse. Du er i hovedsak å skape et språk for forskning og samlet svarene ved å bruke en formel . For eksempel, hvis du stiller et spørsmål , og de ​​vanligste svarene er 0 , 7 og 10, så du legge inn nummeret 0 et " 1", nummer 7 "2" og tallet 10 en "3". ; Når du legger tallene for 1s på slutten av dataregistrering , vil du vite hvor mange mennesker valgte 0 som et svar sammenlignet med 7 eller 10
kategorier
< p . > Dine data brikkene er hver kodes i henhold til deres betegnelse eller kategori . Når du har plukket kategorier og etiketter for de ulike data stykker, som mønster, eller kode , holder seg konsekvent for resten av prosjektet . Ved merking hvert spørsmål , gjør ID unik og kort . For eksempel, hvis du er koding alder, må du definere kategorier avhengig dataområdet du skal ha. " 1 " kan representere aldre null til to , "2" for aldre 05:57 , " 3 " for alderen syv til 13 , og så videre . Etiketten kan bare lese "Age ". Hvis testen befolkningen er eldre, kan kategoriene være under 50 , 51-55 , 56-60 og så videre.
Codesheet

codesheet er nøkkelen for koden din . Det representerer hva hver av tallene betyr. En tredjepart vil ikke være i stand til å lese koden din eller dine data med mindre han har codesheet . Holde dette på et trygt sted som ikke er lett tilgjengelig med de som ikke skal ha forskning og data . Ikke glem å merke seg hvordan å kode blanke svar eller svar som ikke er en del av de populære svar.
Data Entry

Dataregistrering er prosessen med å manuelt taste inn data i et regneark . Hvis du har administrert en spørreundersøkelse , er denne prosessen allerede gjort for deg . Manuell innlegging av data kan skape feil i analysen . Dobbeltsjekke tallene på linje med sine tildelte kategorier. Hvis resultatene ikke leses som du hadde forventet de kunne, søke i data for feilplasserte tall.