En variansanalyse , eller " ANOVA " er en statistisk prosedyre som brukes til å avgjøre om forskjellene mellom middel for tre eller flere grupper av data er statistisk signifikante . En av ulempene med en enveis ANOVA er at den ikke kan fortelle deg spesifikt hvilke grupper er forskjellige - det kan bare fortelle deg at et sted mellom gruppene , finnes en forskjell . For å få ytterligere informasjon, må du Post- hoc tester. Instruksjoner
en

Kjør ANOVA i statistisk analyse pakke , og velg " Post- hoc "-alternativet , som også kan være merket " Oppfølging sammenligninger " eller " Test for hovedeffekter . "

2

Avgjør om du vil justere signifikansnivå , og velge metode for å gjøre det. Hvis du har bare har tre grupper, og er ganske sikker på - på grunn av tidligere tester eller bevist teori - at resultatet vil komme ut på en bestemt måte , kan du bruke " . LSD " Ellers , velg " Bonferroni " eller " Tukey " hvis pakken tilbyr ikke Bonferronikorreksjon .
3

vente på resultatene skal vises på skjermen , og deretter sjekke at den generelle " F" forholdet mellom ANOVA er betydelig. Rull ned til bordet som inneholder "F" ratio , vanligvis bare kalt " ANOVA , " og finn "Mellom grupper " rad. Sjekk betydningen på denne raden , vanligvis merket " Sig " eller hvis det er over din alfa nivå (vanligvis 0,05 - ta kontakt med læreren din eller forskningspartnere å være sikker ) " p ". , Og du valgte LSD i forrige trinn , stopp her - du har ingen signifikante forskjeller . Ellers fortsetter til neste trinn .
4

Scoll ned til tabellen med oversikt Post- hoc tester , vanligvis merket " Multiple sammenligninger . " Hver gruppe er notert ned den første kolonnen , og dens forhold til de andre grupper er gitt i den andre kolonnen. Se etter " Sig " eller " p "-kolonnen , og skanne ned det å se om noen resultater er lavere enn din alfa nivå . Hvis er , følger raden til venstre for å se hvilke to grupper dette refererer til . De hjelp av disse gruppene er statistisk signifikant. Fortsett for hele tabellen .
5

Sjekk for å se hvor store forskjellene er. Noen ganger er statistisk signifikante forskjeller kan bli funnet når de faktiske forskjeller mellom gjennomsnittsverdiene er svært små. Besøk uccs.edu /~ fakultet /lbecker /og for de to gruppene du sammenligner , skriv deres gjennomsnitt og standardavvik fra ANOVA resultatene inn i tekstboksene på høyre side av skjermen . Klikk på " Beregn ", og deretter sjekke Cohens d -boksen. Effektstørrelser som anses som små, mellomstore og store er 0,2 , 0,5 , og 0,8 kroner.