En logistisk regresjon er lik en discriminant funksjonsanalyse i at den forteller deg i hvilken grad du kan forutse en gitt variabel basert på hva du vet om andre kategoriske variabler. Imidlertid er fordelen med logistisk regresjon at ethvert antall variabler kan inkluderes , og om ønsket, kan alle variabler prediktorforsterkning være kategorisk . I SPSS , kan du tegne en logistisk regresjon gjennom " Options "-menyen i " Binary logistisk regresjon "-vinduet . Instruksjoner
en
Start- SPSS . Velg "Åpne en eksisterende datakilde " fra Velkommen vinduet som vises. Dobbeltklikk på "Flere filer , " og deretter navigere til datafilen . Dobbeltklikk på filen for å åpne den i SPSS .
2
Klikk "Analyze " og deretter " regresjon " og velg deretter " Binary Logistic . " Den " Logistic Regression "-vinduet vises.
3
Klikk deg avhengig variabel fra listen til høyre - det vil si den variabelen som du prøver å forutsi. Deretter klikker du på pilen ved siden av " avhengig" boksen . Deretter velger du Predictor variabler , med " Ctrl "-knappen hvis du må klikke mer enn en, og klikk på pilen ved siden av " kovariatene " boksen . Merk at kategoriske variabler automatisk motta et "( katt )" etiketten ved siden av dem . Hvis du ønsker å inkludere samspillet mellom noen av variablene i analysen , klikker du hver gang på hovedlisten til venstre , klikk deretter på " > a * b > "-knappen ved siden av " kovariatene " boksen .
4
Velg " Forward: LR " fra " Method " drop -down menyen. Dette gir resultater for hvert av prediktorer separat, slik at du kan se hvor mye hver enkelt bidrar til den generelle modellen , samt prediktiv kraft alle variablene sammen .
5
Klikk "Alternativer . "Fra " Statistikk og tomter "header , velg" Klassifisering tomter . " Etter å ha gjort dette , returnerer SPSS en graf med logistisk regresjon . Andre nyttige statistikk fra denne menyen er " Hosmer - Lemeshow godhet -of - fit" og " gjentakelse historie . " Utgangen av disse to testene gir deg informasjon om hvor nøyaktig den modellen er . Klikk "Fortsett" når du er ferdig.
6
Klikk "OK". Vent en stund for at resultatene skal vises. Den logistisk regresjon er en ganske datamaskin- intensive prosedyre , og med store datasett , kan dette ta litt tid . Når produksjonen vises, bla nedover for å se din graf.