Maksimal sannsynlighet estimering er en statistisk teknikk for å estimere parametrene i en populasjon fra et utvalg data sett , gitt en antatt distribusjonsmodell . MLE er en vanlig teknikk , som er nøyaktig når store prøvene blir brukt . Bruker

Disse statistiske prosedyren brukes innenfor et stort antall modeller . Disse inkluderer lineære modeller, faktoranalyse , prinsipp komponenter analyse og strukturelle ligningen modellering . Disse modellene brukes i en rekke områder , inkludert samfunnsvitenskap, nevrovitenskap og partikkelfysikk .
Fordeler

mles tendens til å ha noen verdifulle egenskaper . Som størrelsen på utvalget øker, blir de stadig mer nøyaktige og saklig estimatorer av variansen , og sannsynligheten funksjoner er ideelle for å teste hypoteser knyttet til ulike statistiske modeller og parametere .

Ulemper

Denne prosedyren er ikke egnet for små utvalgsstørrelser og vil produsere unøyaktige og partisk resultater. I tillegg er spesialisert programvare noen ganger nødvendig å kjøre denne analysen , selv om nyere versjoner av de store pakkene støtter nå MLE .