Ideen om at et lite utvalg av fagene kan brukes til å trekke konklusjoner om en mye større populasjon synes vanskelig å tro . Likevel er sampling gjort hele tiden --- i opinionen undersøkelser og ulike statistiske analyser. For at dette skal gjøres godt , har den statistiske analytiker for å sikre bruk av kvalitet prøvetaking prosedyrer. Fastsettelse av en sample size er en av de viktigste --- og vanskelig --- trinnene i planleggingen av en statistisk undersøkelse . En prøve som er for lite kan føre til unøyaktige resultater som ikke kan generaliseres til en større populasjon . En prøve som er for stor bortkastet tid og verdifulle studie ressurser . Du trenger
Computer
\u2028Sett med data
Statistikk bok eller guide, for referanse
Vis flere instruksjoner
få Høyre Sample Size

1.

Spør deg selv hvor mye sampling error du kan leve med . Husk at hver gang du bruker en undergruppe av pasienter for å trekke konklusjoner om en større befolkning , er spørsmålet om sampling error stede. Prøvetaking feil refererer til forskjellen mellom prøven og en større populasjon på en variabel av interesse . Prøvetaking feil kan reduseres , selvsagt , ved å ta en større prøve eller å studere hele befolkningen , men dette øker kostnadene for studiet. På grunn av de ressursene som kreves , studere en hel befolkning er ofte ikke gjennomførbart.
2

Velg et konfidensintervall for studiet , noe som tilsvarer nivået av sampling error du kan akseptere . Feilmarginen du ser rapportert i mange meningsmålinger og undersøkelser på TV-nyheter programmer er et godt eksempel på et konfidensintervall . Anta planlegger vi en undersøkelse som vil spørre et utvalg av registrerte velgere om de godkjenner jobben presidenten gjør mens i kontoret. For dette eksempelet , la oss si at vi ønsker et konfidensintervall på pluss eller minus tre prosentpoeng. Det betyr at vi ønsker presidentvalget godkjenning nivået blant vårt utvalg til å være innenfor 3 prosentpoeng av godkjenning nivået for hele befolkningen .
3

Velg et sikkerhetsnivå , som er et mål på tillit til at våre resultater på variable av interesse (for vårt eksempel , presidentvalget godkjenning rating) for prøven er innenfor konfidensintervallet av godkjenningen rating for en hel befolkning . De fleste statistikere bruke en 95 prosent tillit nivå, men enkelte studier bruker tillit nivåer på 90 prosent eller 99 prosent . Ved hjelp av et konfidensintervall på 95 betyr at vi er 95 prosent sikker på at andelen av mennesker i vårt utvalg som godkjenner av jobben presidenten gjør er innen 3 prosentpoeng ( konfidensintervall ) av befolkningens oppslutning . Når du har et sikkerhetsnivå , slå opp den tilsvarende Z verdi i statistikken bok eller guide. Tabeller av Z-verdiene er vanligvis finnes i tilleggene til de fleste gode statistikk bøker.
4

Vurder størrelsen på befolkningen, det neste nummeret du trenger for å beregne størrelsen på utvalget . For vårt eksempel , la oss anta at vi vet at det finnes 100 millioner registrerte velgere over hele landet .
5

Beregn din sample size , ved hjelp av en formel som tar den kvadrerte Z verdien (i dette eksempelet , 1.96 , som squared er 3,84 ) multiplisert med 0,5 ganger 1 minus 0,5 . Verdien 0.5 refererer til den verst tenkelige prosentandel av prøven som plukker et bestemt svar. Ved fastsettelse av størrelsen på utvalget , må du bruke det verst tenkelige prosentandel. Ta dette resultatet og dele det med den kvadrerte verdien av konfidensintervall (i dette eksempelet , 0,03 , som squared er 0,0009 ) . For dette eksempelet , gir formelen oss et utvalg på 1067 .