En statistisk prosesskontroll diagram brukes i industrien til å vurdere effekten eller aktivitet av en bestemt prosess eller arbeidsflyt og avgjøre om prosessen har kontroll eller ikke. I kontroll betyr aktuelle data er en nøyaktig kilde til fremtidige spådommer . Ute av kontroll viser at det er en feil i den nåværende prosessen enn behov korreksjon. Instruksjoner
en

Identifiser en produksjonsprosess eller arbeidsflyt der produktet måles med jevne mellomrom . Gode ​​prosesser for å velge mellom, er slike hvor den utgang må falle innenfor et område forhåndsbestemme for å være akseptabelt. Evaluering av avgitt effekt mot en standard Evalueringsmatrise er nødvendig for at resultatene skal være av noen verdi . Et eksempel kan være effekten av 40 watts lyspærer .
2

Beregn øvre kontroll grense , midtlinjen og lavere kontroll grense . De øvre og nedre kontroll grenser bør være de ytre grensene for akseptabel produktkontroll . Styreledningen bør være nøyaktig i sentrum av den øvre og nedre kontrollgrenser , vanligvis innen to standardavvik fra midtlinjen . For lyspæren eksempel er den øvre grense for 42 watt , og den nedre grense er 38 watt. Eventuelle verdier utenfor disse grensene er uakseptabelt . Innenfor dette eksemplet er kontrollinjen 40 watt.
3

Opprett statistisk kontroll diagram ved hjelp av diagram papir eller et regnearkprogram. X-aksen brukes til å registrere antall samplinger . Y- aksen viser den øvre styring , midtlinjen og nedre kontroll grenser , så vel som verdiene i mellom. Tegn kontroll linjer over hele diagrammet .
4

samle prøver fra produksjonslinjen over en bestemt tidsramme . Ta disse dataene og kartlegge resultatene fra kontrollen test mot kontroll diagram og lage en linje graf. Les grafen og tolke toppene og toppene . Disse punktene indikerer tilstanden i prosessen på det tidspunktet . I lyspæren eksempel hvis flere prøver har lesninger av 41 watt , er prosessen beveger seg mot å være ute av kontroll for den øvre kontroll grense .