En selger bruker et regneark av mange grunner, her er noen viktige eksempler:
Sporing av salgsytelse:
* Salgssporing: Registrer daglige, ukentlige eller månedlige salgstall for hvert produkt/tjeneste, kunde eller territorium.
* Salgsmål og mål: Sett og overvåke fremdriften mot salgsmål og kvoter.
* Kommisjonsberegninger: Beregn enkelt kommisjoner basert på salgstall og provisjonsstrukturer.
* Salgstraktstyring: Spor fremdriften av potensielle kunder gjennom salgstrakten, fra første kontakt til avsluttende avtaler.
Customer Relationship Management (CRM):
* Kundedatabase: Lagre og administrere kundeinformasjon som kontaktinformasjon, kjøpshistorikk og preferanser.
* Kundesegmentering: Kategorisere kunder basert på demografi, kjøpsatferd eller andre kriterier.
* Blygenerering og kvalifisering: Spor og administrer potensielle kundeemner, og kvalifiserer dem basert på deres passform for produktet/tjenesten.
* Kundekommunikasjon: Logg kommunikasjonshistorikk med kunder, inkludert samtaler, e -post og møter.
Inventory Management:
* Lagernivåer: Overvåk lagernivåer, spore lagerbevegelser og identifiser potensielle lager.
* Bestillingsstyring: Lag, spore og administrer kundebestillinger.
* Priser og rabatter: Beregn enkelt priser og rabatter basert på produktvolum, kundelojalitet eller kampanjer.
økonomisk analyse:
* Kostnadsanalyse: Spor salgsutgifter, analyser lønnsomheten til forskjellige produkter/tjenester og identifiser forbedringsområder.
* Budsjettering og prognoser: Lag budsjetter, spår fremtidig salg og overvåke økonomiske resultater.
* Lønnsomhetsrapporter: Generer rapporter om salgsinntekter, kostnad for solgte varer og netto overskudd.
Andre bruksområder:
* Kampanjesporing: Overvåke effektiviteten til forskjellige markedsføringskampanjer.
* Konkurrentanalyse: Sporkonkurrentaktivitet, priser og markedsandel.
* forslag og sitatgenerering: Lag tilpassede forslag og sitater for kunder.
* Reise- og utgiftsstyring: Spor reisekostnader, utgifter og refusjoner.
Ved å bruke et regneark kan en selger organisere data, automatisere beregninger, analysere informasjon og ta datadrevne beslutninger. Det hjelper dem å administrere salgsrørledningen effektivt, forbedre kundeforholdene og optimalisere salgsytelsen.
