Adaptivt bilde refererer til en bildebehandlingsteknikk der spesifikke algoritmer eller metoder brukes for å modifisere eller forbedre bildet i henhold til visse kriterier eller forhold. Begrepet "adaptiv" innebærer at bildebehandlingsoperasjonene justeres basert på lokale pikselverdier eller andre bildekarakteristikker. Her er noen vanlige eksempler på adaptive bildebehandlingsteknikker:
Tilpasset terskelverdi: Denne teknikken justerer dynamisk terskelverdien som brukes for binarisering basert på lokale bildefunksjoner, for eksempel intensiteten eller teksturen til nabopiksler. Den har som mål å oppnå optimal objektsegmentering eller separasjon i bildet.
Adaptiv histogramutjevning: Adaptive Histogram Equalization (AHE) er en bildeforbedringsteknikk som modifiserer kontrasten til et bilde ved å bruke histogramutjevning på små, lokaliserte områder av bildet. Dette bidrar til å forbedre bildedetaljer samtidig som lokale kontrastvariasjoner bevares.
Tilpasset denoising: Adaptive denoising-algoritmer bruker lokalisert bildestatistikk for å fjerne støy fra et bilde. Disse algoritmene analyserer det lokale nabolaget til hver piksel og bruker denoising-operasjoner basert på de estimerte støykarakteristikkene.
Adaptiv skarphet: Adaptive skarphetsteknikker forbedrer bildeskarpheten ved å fremheve kanter og detaljer i bestemte områder av bildet, samtidig som de bevarer jevne områder. De justerer skarphetsparameterne dynamisk basert på lokale bildeegenskaper, for eksempel tekstur eller kanttetthet.
Tilpasset filtrering: Adaptive filtre, som Wiener-filteret eller Kalman-filteret, bruker lokal bildeinformasjon for å estimere den underliggende støyen i bildet. De bruker deretter piksel-for-piksel-filtrering for å redusere støy og samtidig opprettholde bildedetaljer.
Disse adaptive bildebehandlingsteknikkene er designet for å være fleksible og kontekstbevisste, og muliggjøre mer presise og lokaliserte bildeforbedringer eller modifikasjoner. De brukes ofte i ulike applikasjoner, inkludert medisinsk bildebehandling, fjernmåling, gjenstandsdeteksjon, bildegjenoppretting og mer.
