Data Event Engineering Methodology (DEEM), er en tilnærming til dataintegrasjon og prosessering som kombinerer elementer av tradisjonell dataintegrasjon med sanntidshendelsesbehandling.

Spesifikt involverer DEEM:

1) Samle inn og integrere data fra ulike kilder, for eksempel relasjonsdatabaser, loggfiler, sensorer og applikasjoner.

2) Transformere dataene til et konsistent og brukbart format.

3) Bruke analytiske algoritmer og behandle dataene i nesten sanntid for å trekke ut meningsfull innsikt og generere varsler eller varsler basert på forhåndsbestemte regler.

DEEM er spesielt nyttig i scenarier der rettidig analyse og beslutningstaking er avgjørende, for eksempel svindeldeteksjon, finansiell handel, kundeatferdsanalyse og avviksdeteksjon i industrielle prosesser. Ved å utnytte en kombinasjon av historiske og sanntidsdata, har DEEM som mål å gi organisasjoner forbedrede beslutningsevner i dynamiske miljøer.