Det er ikke et enkelt, spesifikt ordforråd for programvare som lagrer data på forskjellige måter. Her er imidlertid noen vilkår og konsepter relatert til denne typen programvare, sammen med forklaringer:

Generelle konsepter:

* Datalagring: Prosessen med å lagre data i et vedvarende format. Dette kan være på en harddisk, skylagring eller andre medier.

* Dataorganisasjon: Måten data er strukturert og arrangert for effektiv tilgang og gjenfinning. Dette kan involvere hierarkier, forhold og indeksering.

* Dataindeksering: Opprette en søkbar struktur som gir rask tilgang til spesifikke data.

* Datainnhenting: Prosessen med å få tilgang til og trekke ut spesifikke data fra lagring.

* Datasøk: Finne data basert på spesifikke kriterier eller nøkkelord.

* Datahåndtering: Den overordnede prosessen med å lagre, organisere, hente og vedlikeholde data.

Spesifikke teknikker:

* databaser: Spesialisert programvare designet for effektiv lagring og gjenfinning av store mengder strukturerte data. De bruker ofte tabeller, kolonner og forhold for å organisere informasjon.

* NoSQL -databaser: Databaser som ikke følger den tradisjonelle relasjonsmodellen, og tilbyr fleksibilitet i datastruktur og skalerbarhet.

* Nøkkelverdibutikker: En enkel databasemodell der data lagres som nøkkelverdipar. Dette er egnet for lagring av data med en enkelt primærnøkkel.

* Dokumentlagre: Databaser som lagrer data som dokumenter, ofte i JSON eller XML -format. De gir mulighet for fleksibelt skjema og er bra for lagring av komplekse dataobjekter.

* Grafdatabaser: Databaser som modellerer data som noder og kanter, som representerer forhold mellom dataelementer. Dette er nyttig for å representere komplekse nettverk og sosiale grafer.

* søkemotorer: Programvare designet for indeksering og søk i store mengder ustrukturerte data, som tekstdokumenter eller websider.

Andre relevante vilkår:

* Datastrukturer: Måter å organisere og representere data i minnet (f.eks. Arrays, koblede lister, trær).

* Datamodeller: Abstrakte representasjoner av data, som viser dens struktur, forhold og begrensninger.

* Datatyper: Den type data som lagres (f.eks. Tall, tekst, datoer).

Eksempler på programvare:

* Relational Database Management Systems (RDBMS): MySQL, PostgreSQL, Oracle Database

* NoSQL -databaser: Mongodb, Cassandra, Redis

* søkemotorer: Google -søk, Elasticsearch

Det spesifikke ordforrådet som brukes vil avhenge av konteksten. For eksempel kan en utvikler bruke tekniske termer som "databaseskjema" eller "indeksoptimalisering", mens en bruker kan referere til "sortering av data etter dato" eller "søke etter et spesifikt dokument."

Det er viktig å forstå de forskjellige måtene data kan lagres og organiseres for å velge riktig programvare og teknikker for dine spesifikke behov.