Fram til 1970-tallet , de fleste kommersielle transaksjonsbehandling på datamaskiner som skjedde i store partier . Store grupper av dataregistrering funksjonærer keypunched transaksjoner på hullkort , som datamaskinen ansatte sortert og matet av de tusenvis inn i datasystemet . I 2011 foregår det meste av prosessering sted på nettet , med en bruker å skrive informasjonen inn i en data skjema på en skjerm. Hastigheten og bekvemmeligheten av elektronisk behandling oppveier sin relative ineffektivitet. Effektivitet

datamaskinen strøm tilgjengelig i midten tiår av det 20. århundre var en liten brøkdel av hva den er i dag . For eksempel , hadde en fyller rommet stormaskin fra 1970-tallet om lag 1 million bytes RAM eller random- access memory , mobiltelefonen i lommen har hundrevis av ganger så mye. Dette betydde at transaksjonsbehandling måtte være effektiv. Datasentral ansatte pre - sortert store grupper av transaksjoner for datamaskinen før behandling , dette sørget for at prosessen var så effektiv som mulig . Mens effektiviteten er alltid et problem , med så mye mer datakraft tilgjengelig i dag , effektiviteten av gruppebehandling er mindre viktig . Online behandling tar flere dataressurser , men kostnadene ved disse ressursene er svært lave.
Aktualitet

En godt gjennomtenkt online transaksjonsbehandling systemoppdateringer sine poster nesten umiddelbart. Dette betyr at du kan motta statusrapporter så ofte som du ønsker, og de vil være nøyaktig. Batch prosessering skjer på en tidsplan , for eksempel daglig eller månedlig . Datamaskinens postene er korrekte kun for den tid den siste batch jobb . Enkelte organisasjoner, som for eksempel multinasjonale selskaper, fortsatt trenger litt batch prosessering. Slow langdistanse dataoverføring og tidssone forskjellene skape komplikasjoner for elektronisk behandling . For å løse dette problemet , lokale virksomheter gjør sine transaksjoner på nettet . På slutten av dagens virksomhet , skaper de en batch av transaksjoner for å sende til hovedkvarteret .
Record Tilgang Metoder

Batch prosessering utnyttet relative hastigheten på seriell rekord tilgang, der poster blir lest og skrevet den ene etter den andre . Online behandling, på den annen side , avhengig av tilfeldige data via kabel, eller være i stand til å finne noen post raskt i en stor fil . For eksempel når en kunde ringer en elektrisk verktøy , kundeservice agenten typer i hennes kontonummer og datamaskinen finner posten fra millioner i filen . Datamaskinen leser ikke gjennom millioner av plater for å finne den rette , det leser en liten "nøkkel" -filen , henter posten beliggenhet og henter posten. Gjort riktig , disse flere trinn tar bare en brøkdel av et sekund.
Flerbruker Data Entry

Før 1970 , datamaskiner , for det meste, hadde bare en direkte user : Datamaskinen er operatør. Operatøren lastet grupper av data på datamaskinen og igangsatt behandling fra en konsoll . Med forbedringer i datateknologi , så tiårene etter 1970 en økning i flerbruker databehandling , der hver bruker , enten kontorist, ingeniør eller leder, hadde sin egen terminal og kunne utføre arbeidet på samme tid som de andre brukerne . I dag , noen av de største datasystemer kjøre nettsteder som Google og Amazon. Til enhver tid , spiller deres system vert til millioner av brukere , hver gjennomføre elektroniske transaksjoner i sitt eget tempo .