Dataautomatisering er bruken av datamaskiner for å utføre oppgaver som tidligere ble utført av mennesker, enten autonomt eller med minimal menneskelig innblanding. Den kan brukes til å utføre en lang rekke oppgaver, fra enkle repeterende oppgaver til komplekse kognitive oppgaver som krever beslutningstaking og problemløsning.
Her er noen eksempler på datamaskinautomatisering:
- Robotisk prosessautomatisering (RPA): RPA er bruken av programvareroboter for å automatisere repeterende, regelbaserte oppgaver som vanligvis utføres av menneskelige arbeidere. For eksempel kan RPA brukes til å automatisere oppgaver som dataregistrering, fakturabehandling og kundeservice.
- Maskinlæring (ML): ML er en type kunstig intelligens som lar datamaskiner lære uten å være eksplisitt programmert. ML kan brukes til å automatisere oppgaver som krever beslutningstaking og problemløsning, som svindeloppdagelse, bildegjenkjenning og naturlig språkbehandling.
- Kunstig intelligens (AI): AI er et bredt begrep som refererer til maskinens evne til å tenke og handle som mennesker. AI kan brukes til å automatisere oppgaver som krever intelligens på menneskelig nivå, for eksempel kundeservice, medisinsk diagnose og finansiell handel.
Dataautomatisering har potensial til å revolusjonere mange bransjer ved å redusere kostnader, forbedre effektiviteten og frigjøre menneskelige arbeidere til å fokusere på mer kreative og oppfyllende oppgaver.
