I bildebehandling er et gaussisk filter, også kjent som et gaussisk uskarphet, en type lineært utjevningsfilter som reduserer bildestøy og gjør bildet uskarpt. Den er basert på Gauss-funksjonen, som er en matematisk funksjon som beskriver en klokkeformet kurve.

Gauss-filteret fungerer ved å konvolvere bildet med en gaussisk kjerne, som er en matrise av vekter som tilsvarer verdiene til Gauss-funksjonen på forskjellige punkter. Konvolusjonsprosessen innebærer å multiplisere hver piksel i bildet med dens tilsvarende vekt i kjernen og deretter summere produktene for å oppnå den nye verdien av pikselen i det filtrerte bildet.

Gauss-filteret brukes ofte for å redusere høyfrekvent støy i bilder, for eksempel salt- og pepperstøy eller Gaussisk støy. Den kan også brukes til å lage kunstneriske effekter, for eksempel å gjøre bakgrunnen til et bilde uskarp for å få forgrunnen til å skille seg ut.

Parametrene til et gaussisk filter inkluderer standardavviket (σ) til den gaussiske kjernen. En større verdi på σ gir et mer uskarpt bilde. Størrelsen på kjernen er også en faktor, siden en større kjerne vil gi en mer jevn uskarphet.

Gaussiske filtre brukes ofte i bildebehandling som et forbehandlingstrinn før andre operasjoner brukes, for eksempel kantdeteksjon eller segmentering. De kan også brukes til å lage jevne overganger mellom ulike deler av et bilde.

Her er en visuell representasjon av hvordan et gaussisk filter fungerer:

Originalt bilde

Gaussisk uskarphet

Som du kan se, har Gaussisk uskarphet fjernet støyen fra bildet og gjort det jevnere.