Type programvare som manipulerer figurer kan være ganske bred, avhengig av hva du mener med "figurer." Her er noen kategorier og eksempler:

1. Datavisualisering og analyse:

* Visualiseringsverktøy: Disse verktøyene tar rå data og lager diagrammer, grafer og andre visuelle representasjoner for å hjelpe brukere til å forstå trender og mønstre. Eksempler inkluderer:

* Tableau: Kraftig for å lage interaktive dashbord.

* Power Bi: Tilbyr et brukervennlig grensesnitt for datavisualisering.

* d3.js: Et JavaScript -bibliotek for å lage tilpassede visualiseringer.

* ggplot2 (r): En kraftig pakke for å lage grafikk av publikasjonskvalitet.

* Statistisk programvare: Disse programmene lar deg analysere data, kjøre statistiske tester og modellforhold. Eksempler inkluderer:

* SPSS: En populær pakke for statistisk analyse og data mining.

* r: Et gratis og åpen kildekode for statistisk databehandling og grafikk.

* SAS: Brukt til avansert statistisk analyse og datahåndtering.

* Data Mining and Machine Learning Tools: Disse verktøyene hjelper til med å trekke ut mønstre og innsikt fra store datasett. Eksempler inkluderer:

* Python -biblioteker: Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch

* r pakker: Caret, RandomForest, E1071

* weka: En samling av maskinlæringsalgoritmer og data miningverktøy.

2. Bildedigering og manipulasjon:

* Redigeringsprogramvare: Disse programmene lar deg justere farger, lysstyrke, kontrast og andre aspekter av bilder. Eksempler inkluderer:

* Adobe Photoshop: Bransjestandarden for profesjonell bilderedigering.

* gimp: Et gratis og åpen kildekode-alternativ til Photoshop.

* Affinitetsfoto: En kraftig og rimelig bildeditor.

* 3D -modelleringsprogramvare: Brukes til å lage og manipulere 3D -objekter og scener. Eksempler inkluderer:

* blender: En gratis og åpen kildekode 3D-modellering og animasjonsprogramvare.

* maya: En kraftig 3D -modellering, animasjon og gjengivelse av programvare som brukes i film- og videospillindustrier.

* 3ds Max: Nok en profesjonell 3D-modelleringsprogramvare.

3. Matematisk og vitenskapelig programvare:

* Matematisk programvare: Disse programmene hjelper deg med å løse ligninger, utføre beregninger og visualisere matematiske konsepter. Eksempler inkluderer:

* matlab: Et kraftig verktøy for teknisk databehandling, dataanalyse og algoritmeutvikling.

* Wolfram Mathematica: Et omfattende program for symbolsk og numerisk beregning.

* Maple: Et annet kraftig verktøy for symbolsk og numerisk beregning.

* CAD -programvare: Disse programmene brukes til å designe og modellere objekter, spesielt innen ingeniørfag og arkitektur. Eksempler inkluderer:

* AutoCAD: Et populært program for 2D- og 3D -design.

* SolidWorks: Et kraftig 3D CAD -program.

* oppfinner: Nok et populært 3D CAD -program.

4. Annen spesialisert programvare:

* Finansiell modelleringsprogramvare: Brukes til å lage komplekse økonomiske modeller og anslag.

* Business Intelligence Software: Hjelper med å analysere forretningsdata for å ta informerte beslutninger.

* Geografiske informasjonssystemer (GIS): Brukes til å manipulere og analysere geospatiale data.

Vennligst avklar hva du mener med "figurer" for å få et mer spesifikt svar. Er du for eksempel interessert i å manipulere:

* Datapunkter på en graf?

* Bilder av mennesker eller gjenstander?

* Matematiske formler og ligninger?

* Designplaner for bygninger eller maskiner?

Å gi mer kontekst vil hjelpe meg å gi deg de mest relevante programvareanbefalingene.